เราควรเชื่อพาดหัวข่าวที่อ้างว่าเกือบครึ่งหนึ่งของงานทั้งหมดจะสูญเสียให้กับหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์หรือไม่? เราคิดว่าไม่ใช่ และในการศึกษาที่เพิ่งเปิดตัวเราได้อธิบายว่าทำไม พาดหัวข่าวเกี่ยวกับการตกงานจำนวนมหาศาลเกิดขึ้นมากมายเป็นเวลาห้าปีหรือมากกว่านั้น แม้แต่The Conversationก็มีส่วนแบ่งของ มัน เป็นการศึกษาเดียวดำเนินการในปี 2013 โดยCarl Benedict Frey และ Michael Osborne แห่งมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด
การศึกษานี้อยู่เบื้องหลังการอ้างว่า 47% ของงานในสหรัฐอเมริกา
มีความเสี่ยงสูงต่อระบบอัตโนมัติในอีกสิบปีข้างหน้า Google Scholar กล่าวว่าได้รับการอ้างถึงมากกว่า 4,300 ครั้งซึ่งเป็นตัวเลขที่ไม่นับพาดหัวข่าวในหนังสือพิมพ์ การคาดการณ์หลักๆ ของการตกงาน เนื่องจากระบบอัตโนมัติ ในออสเตรเลียนั้นขึ้นอยู่กับการค้นพบโดยตรง ข้อคิดเห็นเกี่ยวกับอนาคตของการทำงานในออสเตรเลียได้ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในการศึกษานี้
ในออสเตรเลียและที่อื่น ๆ การคาดการณ์ของการศึกษาได้นำไปสู่การเรียกร้องรายได้ขั้นพื้นฐานสากลและ ” การรับประกันการทำงาน ” ซึ่งจะจัดสรรงานจำนวนน้อยอย่างยุติธรรม เอกสารการวิจัยฉบับใหม่ของเราสรุปว่าการคาดการณ์ของการศึกษาเดิมนั้นไม่ได้มีเหตุผลเพียงพอ ประการที่สอง การคาดการณ์ยังไม่ดีนักเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจริงในการจ้างงานในสหรัฐอเมริกาตั้งแต่มีขึ้น
วิธีการที่มีข้อบกพร่อง
ผู้เขียนการศึกษาขอให้กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงระบุงานจากรายการจำนวนมากที่สามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ
ผู้เชี่ยวชาญสรุปว่าครึ่งหนึ่งของงานในรายการสามารถทำได้โดยใช้หุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตอันใกล้นี้
แม้ว่าผู้ให้สัมภาษณ์จะเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิง แต่ก็ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญในงานหลายๆ อย่างที่พวกเขาพิจารณา เพียงแค่ขอให้พวกเขาดูคำอธิบายข้อความสั้น ๆ ของแต่ละงานพร้อมกับรายการงานที่เกี่ยวข้อง การคาดการณ์บางอย่างอาจสมเหตุสมผล เช่น งานที่เกี่ยวข้องกับการขับรถส่วนใหญ่กำลังตกอยู่ในความเสี่ยง
เหล่านั้นดูเหมือนจะไม่หายไปเลยในทศวรรษหน้า แต่ด้วยการพัฒนา
ล่าสุดในรถยนต์ไร้คนขับ ความตายของพวกเขาอาจอยู่ไม่ไกล แต่การคาดคะเนอื่นๆ ยากที่จะเข้าใจ เช่น การอ้างสิทธิ์งานของนักบัญชี ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด และผู้ตรวจสอบการเรียกร้องมีความเสี่ยงในทศวรรษหน้าหรือประมาณนั้น
คำอธิบายมาตรฐานของงานที่ดำเนินการโดยนักบัญชีรวมถึงการตีความข้อมูลเกี่ยวกับบันทึกทางบัญชีและประสิทธิภาพขององค์กร การตีความมักถูกมองว่าอยู่นอกขอบเขตของงานที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำได้ งานของนักบัญชีอาจเปลี่ยนไปตามความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ แต่ก็ไม่น่าจะสูญหายไป
การบอกต่อที่เกินจริง
เราแสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์ของการศึกษาไม่สอดคล้องกับมุมมองของผู้เขียนการศึกษาเกี่ยวกับวิธีที่หุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์จะส่งผลกระทบต่องาน
ผู้เขียนเขียนว่าความก้าวหน้าล่าสุดในด้านวิทยาการหุ่นยนต์ยังคงต่อสู้กับความท้าทายในการจัดการกับวัตถุขนาดเล็ก แต่การศึกษาของพวกเขาลงเอยด้วยการคาดการณ์ว่างานจำนวนมากที่ต้องใช้การจัดการในลักษณะนี้มีความเสี่ยงสูงที่จะสูญหายภายใน 10 ถึง 15 ปี
โปรดทราบว่าผู้เขียนไม่ได้อ้างว่างานทั้งหมดที่พวกเขาระบุว่าจะหายไป พวกเขาอ้างว่ามีความเป็นไปได้ทางเทคโนโลยีที่จะแทนที่พวกเขา
น่าเสียดาย นั่นเป็นความแตกต่างที่หายไปเกือบทั้งหมดในพาดหัวข่าว ซึ่งแสดงให้เห็นภาพการคาดคะเนของการศึกษาว่าเป็นการคาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้น
ต้องมีการลงทุนในเทคโนโลยีใหม่ (และน่าจะแพงมาก) รัฐบาลต้องอนุญาตให้ใช้ (เช่นเดียวกับรถยนต์ไร้คนขับ) และต้องการให้คนงานได้รับการฝึกอบรมในการติดตั้งและบำรุงรักษา
พลังทำนายน้อย
การศึกษานี้เผยแพร่ครั้งแรกในปี 2013 เมื่อ 6 ปีที่แล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะประเมินการคาดการณ์ที่เกิดขึ้นโดยเปรียบเทียบกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจริงในการจ้างงาน
เมื่อเราทำเช่นนี้ เราพบว่าการคาดการณ์ไม่ได้เพิ่มอะไรให้กับความเข้าใจของเราเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงการจ้างงานที่เกิดขึ้นจริงในสหรัฐอเมริกา
นักเศรษฐศาสตร์ได้พัฒนากรอบการทำงาน ที่มีพื้นฐานมาอย่างดีและได้รับการสนับสนุนเชิงประจักษ์แล้ว เพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีต่อการจ้างงาน
เฟรมเวิร์กนั้นสร้างขึ้นจากแนวคิดที่หุ่นยนต์และคอมพิวเตอร์เก่งมากในการทำงานที่เป็นกิจวัตร แต่ไม่เก่งในงานที่มีกิจวัตรน้อย
ทำงานได้ดีในการอธิบายการจ้างงานในออสเตรเลียและต่างประเทศและทำได้ดีในสหรัฐอเมริการะหว่างปี 2013 ถึง 2018
การคำนวณของเราแสดงให้เห็นว่ากรอบนี้อธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นกับจำนวนคนทำงานตามอาชีพในสหรัฐอเมริกาตั้งแต่ปี 2013 ถึง 2018 ได้ดีกว่าการคาดการณ์ของการศึกษา
โปรดทราบว่าเราไม่ได้ตรวจสอบว่าการศึกษาคาดการณ์ได้อย่างถูกต้องว่าจะเกิดอะไรขึ้นหรือไม่ (ซึ่งน่าจะเป็นคำถามใหญ่) เพียงแต่ว่ากรอบงานนั้นให้การคาดการณ์ที่ดีกว่าหรือเพิ่มมูลค่าให้กับกรอบงานที่มีอยู่หรือไม่ มันไม่ได้
บางงานจะเติบโต บางงานจะตาย
งานประจำจะลดลงอย่างแน่นอนเมื่อเครื่องจักรเข้ามาแทนที่คนงาน แต่งานอื่น ๆ มีแนวโน้มที่จะเติบโต อาชีพหนึ่งที่โดดเด่นคือการดูแลส่วนบุคคล เมื่อจำแนกตามการศึกษาว่ามีความเสี่ยงสูงต่อการทำงานอัตโนมัติ การจ้างงานในสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่านับตั้งแต่การศึกษาเผยแพร่
ความจริงมักจะซับซ้อน (และน่าสนใจ) มากกว่าพาดหัวข่าว
สำหรับเรื่องราวที่น่าเชื่อถือมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้น เราขอแนะนำเอกสารจาก David Autor นักเศรษฐศาสตร์แรงงานชั้นนำในสาขานี้
ชื่อเรื่อง: ทำไมยังมีงานมากมาย? ประวัติความเป็นมาและอนาคตของการทำงานอัตโนมัติในที่ทำงาน
เว็บแท้ / ดัมมี่ออนไลน์
